ML平台搭建

春节期间跟Fu和MT聊了一次,觉得搞一下机器学习也是有希望的。开始幻想着有一个可以帮我鉴定仔稚鱼的图形分类器、一个帮我跟踪检索文献的AI  ,开年就回来升级了电脑。CPU换了Core i5-6400,内存加到16G,GPU用了华硕的GTX 1060,加了m.2的128G SSD和1T的机械硬盘。 在MT两天的指导下,踏平了各种error,终于把环境配置好了。简单记录一下。

球状伪镖水蚤(Pseudodiaptomus forbesi)、指状伪镖水蚤(P. inopinus)和火腿伪镖水蚤(P. poplisa)属于伪镖水蚤科(Pseudodiaptomidae)、伪镖水蚤属(Pseudodiaptomus),它们是该科在长江口主要出现的种类,并且时常同时出现。

长江口伪镖水蚤属(Pseudodiaptomus)桡足类的鉴定笔记

图1 火腿伪镖水蚤 P. poplisa 球状伪镖水蚤(Pseudodiaptomus forbesi)、指状伪镖水蚤(P. inopinus)和火腿伪镖水蚤syn.火腿许水蚤(P. poplisa)属于伪镖水蚤科(Pseudodiaptomidae)、伪镖水蚤属(Pseudodiaptomus),它们是该科在长江口主要出现的种类,并且时常同时出现。鉴定特征依据如下(注:以下方法仅适用于长江口水域):

使用管道操作符%>>%简化R指令行

在分析数据的时候,中间的步骤会在得到最终结果前制造一大堆可能并没有更多用途的变量,管道操作符%>>%可以极大地简化指令。 比如多元分析中一个常用的聚类,就需要以下步骤: library(vegan) my_dist<-vegdist(dat,”bray”) my_clust<-hclust(my_dist,”ward.D”) plot(as.dendrogram(my_clust),horiz=T)